Quel poliziotto un pò meno mago e molto meteorologo

 “I’m not going to get more money. I’m not going to get more cops. I have to be better at using what I have, and that’s what predictive policing is about… If this old street cop can change the way that he thinks about this stuff, then I know that my [officers] can do the same.”

Sul fatto che non si tratti di mappatura di crimini del passato, ho i miei seri dubbi.
La polizia Americana ha grossi problemi a dimostrare alle organizzazioni per i diritti civili, che il proprio operato, in ogni frangente, non è anti-costituzionale.
Quindi alla fine, gioca molto sulla dialettica.
In ogni caso la realizzazione di una mappatura del crimine (abbiamo anche noi il ma.cr.o) o la schedatura dei criminali, non è un'operazione che va a ledere i diritti base del cittadino.
Il problema è come vengono usati i dati raccolti.



Quando il Questore di una grande città, o il comandante dei Carabinieri, riconosce che l’entità dei crimini in quell’area è in crescita, ma che i propri uomini riescono comunque ad intervenire, il che è motivo di soddisfazione, in realtà ammette che la questione è ben più grave di quanto sembri :

a] le forze dell'ordine non riescono a risolvere il problema
b] uomini e mezzi non vengono usati in maniera razionale, sottraendoli ad altri interventi
c]si spreca una gran quantità di denaro pubblico


Il predictive policing, conosciuto alla Questura di Milano con il nome di key crime, serve appunto a ridurre il crimine e a razionalizzare le forze a disposizione.
E’ un po’ la risposta al grido di dolore del prefetto Pansa.
Se si devono tagliare uomini, bisogna fare in modo che quelli che restano, operino offrendo lo stesso tipo di servizio, per di più migliorato, alla comunità.

La previsione dei crimini che avverranno in futuro, è una operazione che risponde alle esigenze di mercato della polizia.
Non a caso è stata proprio ispirata dalle politiche aziendali di colossi come Walmart e Amazon.
Non c’è granchè di nuovo in questa strategia.
Unisce quanto di meglio la polizia già mette in campo (monitoraggio, data mining, analisi) a dati statistici provenienti dal territorio.
E’ un lavoro di ricerca iniziato in America e nel nord Europa nel 2009, che coinvolge non solo gli specialisti della polizia, ma municipalità, regioni, aziende sanitarie, camere di commercio, banche.
I dati raccolti devono essere incrociati in maniera efficace e veloce.
E’ un meccanismo che va al di là della semplice consultazione ed elaborazione dei dati presenti in sdi. L’elaborazione di tutti gli elementi a disposizione, deve portare a prevedere cosa accadrà in una zona ad alto rischio, a giorni ed orari stabiliti.
E soprattutto, non deve trasformare la città in un lager.
Il poliziotto che si reca in un’area in un determinato lasso di tempo, e finisce con il perquisire un sospetto, deve farlo non perché si tratta di una persona di colore o di qualcuno con precedenti, ma semplicemente perché, il suo atteggiamento in quel contesto, è appunto, sospetto.
Questa strategia richiede ovviamente personale molto specializzato (analisti che siano anche poliziotti di esperienza), che sappia districarsi tra numeri e dati, ma che sia in grado anche di dare loro un significato, e la stretta collaborazione tra apparati di sicurezza e istituzioni locali.
E’ un progetto che alla fine, coinvolge tutta la popolazione.
E soprattutto necessita di fondi.
I costi elevati, legati all'impiego della tecnologia, per il momento ne limitano l’uso ai grossi centri.
Ma è pur sempre lo sviluppo di un metodo di lavoro, che per il futuro può essere usato per tutte le zone ad alto rischio, anche rurali.